SQL执行顺序：

1. from
2. on
3. join
4. where
5. group by(开始使用select中的别名，后面的语句中都可以使用)
6. avg,sum….
7. having
8. select
9. distinct
10. order by
11. limit

1. 条件分支

case when

语法：

CASE WHEN (条件1) THEN 结果1
	   WHEN (条件2) THEN 结果2
	   ...
	   ELSE 其他结果 END

举例：

​ 假设有一个学生表 student，包含以下字段：name（姓名）、age（年龄）。请你编写一个 SQL 查询，将学生按照年龄划分为三个年龄等级（age_level）：60 岁以上为 “老同学”，20 岁以上（不包括 60 岁以上）为 “年轻”，20 岁及以下、以及没有年龄信息为 “小同学”。

​ 返回结果应包含学生的姓名（name）和年龄等级（age_level），并按姓名升序排序。

结果：

SELECT
  name,
  CASE
    WHEN (age > 60) THEN '老同学'
    WHEN (age > 20) THEN '年轻'
    ELSE '小同学'
  END AS age_level
FROM
  student
ORDER BY
  name asc;

2. 时间函数

使用时间函数获取当前日期、当前日期时间和当前时间：

-- 获取当前日期
SELECT DATE() AS current_date;

-- 获取当前日期时间
SELECT DATETIME() AS current_datetime;

-- 获取当前时间
SELECT TIME() AS current_time;

查询结果：

3. 开窗函数

sum over

该函数用法为：

SUM(计算字段名) OVER (PARTITION BY 分组字段名)

举例：

​ 假设有一个学生表 student，包含以下字段：id（学号）、name（姓名）、age（年龄）、score（分数）、class_id（班级编号）。

​ 请你编写一个 SQL 查询，返回每个学生的详细信息（字段顺序和原始表的字段顺序一致），并计算每个班级的学生平均分（ （class_avg_score）。

答案：

SELECT
  id,
  name,
  age,
  score,
  class_id,
  AVG(score) OVER (
    PARTITION BY
      class_id
  ) AS class_avg_score
FROM
  student;

sum over order by

示例用法如下：

SUM(计算字段名) OVER (PARTITION BY 分组字段名 ORDER BY 排序字段 排序规则)

举例：

​ 假设有一个学生表 student，包含以下字段：id（学号）、name（姓名）、age（年龄）、score（分数）、class_id（班级编号）。

​ 请你编写一个 SQL 查询，返回每个学生的详细信息（字段顺序和原始表的字段顺序一致），并且按照分数升序的方式累加计算每个班级的学生总分（class_sum_score）。

答案：

SELECT
  id,
  name,
  age,
  score,
  class_id,
  SUM(score) OVER (
    PARTITION BY
      class_id
    ORDER BY
      score ASC
  ) AS class_sum_score
FROM
  student;

运行结果：

与sum over 函数比较

结果为：

SELECT
  id,
  name,
  age,
  score,
  class_id,
  SUM(score) OVER (
    PARTITION BY
      class_id
  ) AS class_sum_score
FROM
  student;

不使用order by 将计算的最终结果放入每个数据中；而使用order by 后，可以实现累加的效果。

rank

Rank 开窗函数的语法如下：

RANK() OVER (
  PARTITION BY 列名1, 列名2, ... -- 可选，用于指定分组列
  ORDER BY 列名3 [ASC|DESC], 列名4 [ASC|DESC], ... -- 用于指定排序列及排序方式
) AS rank_column

其中，PARTITION BY 子句可选，用于指定分组列，将结果集按照指定列进行分组；ORDER BY 子句用于指定排序列及排序方式，决定了计算 Rank 时的排序规则。AS rank_column 用于指定生成的 Rank 排名列的别名。

举例：

​ 假设有一个学生表 student，包含以下字段：id（学号）、name（姓名）、age（年龄）、score（分数）、class_id（班级编号）。

​ 请你编写一个 SQL 查询，返回每个学生的详细信息（字段顺序和原始表的字段顺序一致），并且按照分数降序的方式计算每个班级内的学生的分数排名（ranking）。

结果：

SELECT
  id,
  name,
  age,
  score,
  class_id,
  RANK() OVER (
    PARTITION BY
      class_id
    ORDER BY
      score DESC
  ) AS ranking
FROM
  student;

row_number

Row_Number 开窗函数的语法如下（几乎和 Rank 函数一模一样）：

ROW_NUMBER() OVER (
  PARTITION BY column1, column2, ... -- 可选，用于指定分组列
  ORDER BY column3 [ASC|DESC], column4 [ASC|DESC], ... -- 用于指定排序列及排序方式
) AS row_number_column

其中，PARTITION BY子句可选，用于指定分组列，将结果集按照指定列进行分组。ORDER BY 子句用于指定排序列及排序方式，决定了计算 Row_Number 时的排序规则。AS row_number_column 用于指定生成的行号列的别名。

它与之前讲到的 Rank 函数，Row_Number 函数为每一行都分配一个唯一的整数值，不管是否存在并列（相同排序值）的情况。每一行都有一个唯一的行号，从 1 开始连续递增。

lag / lead

1）Lag 函数

Lag 函数用于获取 当前行之前 的某一列的值。它可以帮助我们查看上一行的数据。

Lag 函数的语法如下：

LAG(column_name, offset, default_value) OVER (PARTITION BY partition_column ORDER BY sort_column)

参数解释：

• column_name：要获取值的列名。
• offset：表示要向上偏移的行数。例如，offset为1表示获取上一行的值，offset为2表示获取上两行的值，以此类推。
• default_value：可选参数，用于指定当没有前一行时的默认值。
• PARTITION BY和ORDER BY子句可选，用于分组和排序数据。

2）Lead 函数

Lead 函数用于获取 当前行之后 的某一列的值。它可以帮助我们查看下一行的数据。

Lead 函数的语法如下：

LEAD(column_name, offset, default_value) OVER (PARTITION BY partition_column ORDER BY sort_column)

参数解释：

• column_name：要获取值的列名。
• offset：表示要向下偏移的行数。例如，offset为1表示获取下一行的值，offset为2表示获取下两行的值，以此类推。
• default_value：可选参数，用于指定当没有后一行时的默认值。
• PARTITION BY和ORDER BY子句可选，用于分组和排序数据。

举例：

​ 假设有一个学生表 student，包含以下字段：id（学号）、name（姓名）、age（年龄）、score（分数）、class_id（班级编号）。

​ 请你编写一个 SQL 查询，返回每个学生的详细信息（字段顺序和原始表的字段顺序一致），并且按照分数降序的方式获取每个班级内的学生的前一名学生姓名（prev_name）、后一名学生姓名（next_name）。

结果：

SELECT
  id,
  name,
  age,
  score,
  class_id,
  LAG(name) over (
    PARTITION BY
      class_id
    ORDER BY
      score DESC
  ) as prev_name,
  LEAD(name) OVER (
    PARTITION BY
      class_id
    ORDER BY
      score DESC
  ) AS next_name
FROM
  student;